GPU 服务器
根据工作负载匹配 GPU、显存、主机和本地存储。沟通单机或多节点规模、使用周期与扩容计划。
服务范围
算力服务包含什么
集群组网
结合并行训练、存储访问和业务流量，确认计算网络、管理网络、布线条件及测试范围。
机房配套
结合设备规模确认上架空间、供配电、制冷、网络接入和现场实施条件。
适合哪些项目
模型训练与微调
评估模型规模、训练框架、显存和节点间通信需求，再确定单机、多机或分批扩展方案。
推理与应用部署
按并发量、延迟目标、模型大小和运行周期估算 GPU 数量，预留扩容和维护窗口。
验证与阶段性算力
有明确实验窗口或验收节点的项目，可先沟通验证环境、起租时间和后续正式部署计划。
租赁前建议确认
设备与环境
GPU 型号和数量、CPU、内存、存储容量，以及操作系统、驱动和运行环境要求。
网络与机房
节点间通信、管理网络、访问方式，以及机房位置、上架、电力和制冷条件。
交付与费用边界
起租时间、租期、交付方式、测试项和运维责任；费用和可用资源以项目确认结果为准。
租赁流程
从询价到起租
先确认资源和交付条件，再签约安排部署。
- 01
提交需求
提供应用场景、GPU 配置或性能需求、预计规模、使用时间和租期。
- 02
确认资源与报价
核对设备配置、机房位置和现有组网是否满足需求，同时确认报价、交付时间和验收标准。
- 03
签约与部署
将配置、网络条件、验收项目和服务范围写入约定，再安排上架、接入和交付准备。
- 04
验收与起租
按约定核对设备和网络，完成验收及使用交接，租期按合同约定计算。
组网在签约前确认。 如现有网络无法满足需求，先评估是否需要定制，以及对费用和交付周期的影响。部署后如需变更，须重新评估可行性、费用和停机影响。